减少I/O读取提高Oracle运行效率

对Oracle数据库进行数据查询优化时,我们经常会用对对象的I/O读取次数的多少来作为一个指标评判Oracle运行的效率。因此,这里可以对优化的对象减少I/O读取次数、避免I/O争用,从而提高数据库的运行效率的目的。

因此,本文介绍一些常用的减少I/O读取、避免I/O争用的方法和场景


减少1/O读取

1、在选择列上创建索引。如果从索引上读取数据所消耗的I/O数比从表中读取的少,则可以考虑使用此方法。

2、重建索引。主要针对碎片较多、索引层数较高、CLUSTER因子较大的索引。重建时建议将索引的PCTFREE参数设置为0,这样一个索引块中就可以保存更多的数据行信息。

3、删除无效的索引。过多的无效索引不仅容易引起CBO优化器选择错误,从而导致执行计划变差,而且会降低DML操作效率。

4、重组表。重组表针对碎片严重、行迁移和行链接较严重的。表重组之后,Oracle进行一次I/O操作可以读取更多的数据。

5、将大表变成小表。如迁移历史数据并重组表格,由于SQL的WHERE条件过滤性不佳,导致执行计划只能选择全表扫描。随着时间的推移,当表中的数据越来越多时,全表扫描的代价可能越来越高,从而导致数据库运行越来越慢。

6、以内存换取I/O。如果内存足够,可以对小的“热”表(使用频繁的)执行KEEP BUFFER CACHE。

7、压缩表。合理的使用压缩技术,可以大幅度缩减大量数据处理时的I/O量。

8、对于其值不断增加的表( 如日志表),因为这些表很少更新,所以最好设置一个非常低的PCTFREE (甚至可以为0),从而节省存储空间。PCTFREE:指的是为一个数据块保留一个空间的百分比,表示数据块在低于这个百分比时,默认是10%,就不可以被insert了,只能被update。因此可以节省存储空间。


避免1/O争用

1、分散热块中的数据。

最常见的优化手段是使用HASH分区、HASH CLUSTER TABLE、反转键索引,加大表PCTFREE参数。

其中分区的方法可以把不同的分区映射到不同的磁盘上用来平衡I/O操作,从而改善系统性能。

反转键索引就是将索引键的值反转过来进行索引,索引的结构没什么变化,只是索引值得存储方式有点不一样,但是在特定的时候,可以把原本密集的值散列开,可以大大提高查询效率。

加大表PCTFREE参数。由于经常要做update操作,所以可以把pctfree相对提高,可以调到30%,为每个块预留更多的空间,以便更快的update,而不用作迁移块的操作。

2、使用较小BLOCK SIZE的数据块,如4KB。这个就很好理解,数据块是数据库I/O的最小单位。